Аффилиаты яндекс справка. Фильтры Яндекса — за аффилированность, одинаковые сниппеты, взрослый контент и агрессивную рекламу

Привет, друзья! Я вам обещал, что не заброшу публикации про SEO на моем блоге, который именно за это вы и полюбили.

Сегодня очередная публикация от моего коллеги – Алексея: аффилиат-фильтр в поисковых системах . Казалось бы, тема старая, ей много лет. И зачем об этом писать еще раз? Во-первых, в поисковиках все меняется постоянно, не только фильтры и санкции, но и методы их определения. В подтверждение тому – пока писалась данная публикация, один из методов определения фильтра перестал работать. Поэтому актуальность в таких вопросах – это главное.

Наш пост – самая актуальная инструкция на день публикации (на дворе 2018 год). Ну, и, во-вторых, я постараюсь поддерживать ее в актуальном состоянии, когда вдруг что-то поменяется.

Передаю слово Алексею.

Пост
обновлен
18.10.2018

Так называемый в среде сеошников аффилиат-фильтр - это попытка поисковых систем противостоять монополизации выдачи , то есть не допустить ситуаций, когда по каким-либо запросам в результатах выдачи одновременно присутствуют несколько сайтов, принадлежащих одной компании. Такие сайты называются аффилиатами (от англ. affiliate, филиал).

Пример позиций того же сайта, только в сравнении с конкурентом-аффилиатом, на скриншоте отчетливо видна смена релевантного документа: страница первого сайта стала ранжироваться в поиске, а страница второго исчезла из выдачи, при этом сами страницы продолжают находиться в индексе поисковика.

Как найти сайт-аффилиат, если он заранее неизвестен

Как проверить ресурсы на аффилированность

Способ проверки на аффилиат-фильтр №1

Суть в том, чтобы задать специальный запрос к выдаче, которому были бы релевантны оба ресурса :

Проверяем, что оба сайта отображаются, теперь нужно провести группировку выдачи, для этого можно дописать к запросу какую-нибудь белиберду после оператора отрицания, например так :

Если после группировки выдачи остался один ресурс, значит между ними есть аффилирование, если оба сайта остались в выдаче, то аффилирования нет. Вот аналогичная проверка для сайтов, заведомо не являющихся аффилиатами:

Как обнаружить аффилиат-фильтр, способ №2

Можно сказать, что данный способ пережил второе рождение т.к. какое-то время назад он становился нерабочим, но сейчас снова работает.

Суть проверки заключается в исключении из выдачи одно из сайтов. Рассмотрим на примере аффилиатов http://kranarenda.ru/ и http://realkraninvest.ru/

Для начала введем релевантный для обоих сайтов запрос и убедимся, что в выдаче присутствует только один сайт, пример:

Дальше минусуем тот сайт, который находится в выдаче. Для этого нужно дописать после запроса “ ~~ site:adres-sayta.ru” если второй сайт после этого появится в выдаче, то можно сделать вывод, что наложен аффилиат-фильтр.

Как обнаружить аффилиат-фильтр, способ №3

Выгрузить список запросов, по которым ресурс перестал находиться в поиске или по которым позиции начали “мигать”.
Собрать список всех конкурентов по этим запросам в топ-10 или топ-30 выдачи.
Сравнить позиции по этим запросам у своей площадки и сайтов-конкурентов из топа - искать конкурента у которого позиции максимально противоположны ващей площадке т.е. если по какому-то запросу ваша площадка присутствует в выдаче, то аффилиата там не будет и наоборот.

Нюанс в том, что проверка позиций через xml выдачу не даст результата т.к. где-то в июне-июле 2018 года Яндекс отключил влияние аффилиатного фильтра на xml выдачу. Поэтому данный способ работает только если парсить реальную выдачу, ну или проверять позапросно руками.

Как парсить реальную выдачу Яндекса в Кей Коллекторе

Для начала, необходимо проверить настройки, чтобы не был включен режим парсинга выдачи по xml:

После проверки настроек, запускаем парсинг и сравниваем позиции.

Алгоритм:

Переходим на вкладку: Сбор данных
Запускаем парсинг реальной выдачи Яндекса
После съема позиций выдачи, выбираем интересующие нас ключи
Переходим на вкладку: Дополнительная статистика
Выбираем вкладку: Позиции в ПС
Смотрим какие были позиции по запросу (обращаем внимание на целевые. Страницы могут меняться)

Уже нерабочий метод, на который не стоит тратить время

Способ был похож на вышеописанный, разница только в том, что вместо оператора url использовался domain , а сам запрос выглядел вот так: . Суть заключалась в том, что если в выдаче присутствовало оба сайта, то можно было предположить, что фильтра нет, если же в выдаче присутствовал только 1 сайт, то следующим шагом шла проверка - к урл дописывался параметр pag=u (тем самым мы разгруппировывали выдачу), и если после этого второй сайт появлялся в результатах выдачи, то можно было определить наличие аффилиат-фильтра.

Раньше это выглядело примерно так:

Сейчас работа этого оператора изменилась и получить адекватные результаты не получится.

Еще один нерабочий способ проверки на аффилиат-фильтр

Надо было использовать цитатный поиск по тайтлам. Для этого указывались тайтлы страниц в кавычках вот таким образом (без квадратных скобок):

Если в выдаче оставался один результат, то можно было сделать вывод, что это - аффилиаты. Однако сейчас подобный запрос в любом случае оставляет только один результат в выдаче, даже если сайты не являются аффилиатами, пример:

Как выйти из-под аффилиат-фильтра в Яндексе

Устранить возможные причины наложения фильтра

Если фильтр был наложен алгоритмическим способом, то необходимо устранить все возможные причины его наложения. Санкции будут сняты автоматически сразу же после того, как алгоритм перестанет фиксировать эти причины.

По опыту: этот период может занимать от нескольких дней, до нескольких недель. Если фильтр наложен вручную, то сниматься он должен тоже вручную, сам по себе он не пропадет. Поэтому после устранения возможных причин наложения фильтра надо обязательно написать Платонам.

Написать письмо Платонам

Перед обращением к Платонам надо знать одну вещь - Яндекс не признает такого понятия как аффилиат-фильтр. Поэтому вы тоже не должны оперировать этим понятием, если хотите получить ответ по существу.

Могу дать совет, основанный на личном опыте : заранее определите с каким ресурсом аффилируется ваш сайт, соберите статистику по позициям сайтов в выдаче. В обращении задавайте вопрос с акцентом на последствиях, сразу сообщите, что ваши сайты принадлежат разным компаниям, если есть подозрения из-за чего поисковик может думать иначе, то стоит добавить дополнительные обоснования.

Для примера: ниже переписка с Платоном по поводу аффилирования моего продвигаемого сайта с одним из конкурентов. Предположительно причиной наложения санкций мог послужить одинаковый плагин формирования информации о доставке (пересечение по дизайну, пунктам доставки, стоимости доставки), так же на сайтах есть пересечение по ассортименту - около 80% товаров одинаковые и по части позиций присутствуют идентичные цены (совпадение):

После этого обращения где-то через пару недель ситуация изменилась и сайт начал нормально ранжироваться.

Напоследок: что пишут сами поисковики по поводу аффилиатов?

«Как указано в нашем руководстве для веб-мастеров, на сайтах нужно размещать оригинальный контент, представляющий интерес для пользователей. Это особенно важно для разработчиков, участвующих в партнерских программах. Позиции партнерских сайтов в результатах поиска могут быть невысокими, так как на них обычно публикуются описания продуктов, также представленные на других ресурсах партнерской сети. Это означает, что на таких сайтах мало оригинального контента, например дополнительных сведений о товарах и их категориях.
Специалисты Google считают, что некачественные партнерские сайты бесполезны для пользователей, особенно если в партнерской сети много подобных ресурсов. Такие сайты зачастую представляют собой группы шаблонных или низкокачественных страниц, на которых размещен один и тот же контент. Пользователям не нравится, когда они видят в результатах поиска множество страниц с одинаковым содержанием.»

Вот и все на сегодня. Спасибо за внимание. Задавайте вопросы и пишите комментарии.

А в самом конце я хочу анонсировать будущий seo-пост от Алексея, который он охарактеризовал так: «короче, это будет что-то типа описания алгоритма действий при оптимизации ресурса под ББ + пара небольших примеров, так что это еще и наполовину кейс».

Фильтр аффилиат накладывается поисковыми системами (ПС) на сайты одной тематической направленности. Это происходит в том случае, когда ПС определяют, что эти вебресурсы принадлежат одной компании.

Таким образом Яндекс, Google и другие сервисы поиска в интернете препятствуют чрезмерно активным компаниям заполнить весь ТОП в поиске. Это своего рода антимонопольный модуль поисковой выдачи.

Что влечет наложение этого фильтра

Фильтр аффилиат не очень жесткий. При попадании под такой вид санкций в поиске будут показан только один из сайтов. Причем по одним запросам будут фигурировать страницы первого сайта, а по другой – второго.

Других наказаний на текущий момент не предусмотрено.

Если по каким-то причинам один из ресурсов выпадает из поиска, то другой будет показан.

Более неприятная ситуация возникает, если ПС склеит Ваш сайт с сайтом Вашего конкурента. Тогда Вам следует объединять усилия и пытаться добиться правды с помощью переписки. Иначе все Ваши усилия по развитию проекта будут напрасными.

По каким показателям накладывается фильтр аффилиат

Показатели, по которым можно попасть под фильтр, можно поделить на две группы:

Прямые или явные.
Косвенные.

Прямые показатели явно свидетельствуют о принадлежности двух или более сайтов одному владельцу. К ним относят:

Название организации.
Адреса организации.
Контактные телефоны.
Другие контактные данные – адреса электронной почты, скайп и т.п.
Платежные реквизиты.
Адреса самовывоза.
Совпадают данные об организациях на сайте и в различных справочниках.
Совпадают цены на товары и услуги.
Один и тот же владелец сайта.
Один владелец доменных имен (whois).
Очень схожий контент, тексты, графика, видео.

К косвенным показателям можно отнести такие:

Совпадение хостинга.
Одинаковые CMS.
Совпадение IP-адресов.
Совпадают NS сервера.
Схожие доменные имена.

Если совпадает какой-то из них, то это не будет говорить о принадлежности вебресурсов одному владельцу, но если обнаружится совпадение большинства из этих факторов, то вероятность наложения санкций возрастает.

Попасть под санкции можно и при проведении компаний по контекстной рекламе для разных сайтов под одним аккаунтом, оплачивая затраты с одного счета, с одинаковыми текстами рекламных объявлений.

Некоторые специалисты жаловались, что под фильтр попадали ресурсы, у которых был один аккаунт в Яндекс.Метрике и Яндекс.Вебмастере. Но это встречается очень редко. Видимо, в таких случаях, были совпадения и по другим факторам.

Как определить, что сайт под аффилиатом

Если у Вас есть несколько сайтов одной тематики и позиции одного из них заметно понизились, то весьма вероятно, что он попал под аффилиат. Как убедиться в этом?

Наиболее простой способ – использовать для проверки сервис ПиксельПлюс https://tools.pixelplus.ru/tools/affiliation). На сервисе есть подраздел для анализа этой ситуации.

Есть еще несколько сервисов, которые помогут нам определить принадлежность нескольких сайтов одному владельцу. Это не значит, что эти ресурсы обязательно попадут под фильтр, но если другие показатели будут совпадать, то риск существенно повышается.

Сервис 2ip.ru показывает связь доменов по одному E-mail(https://2ip.ru/domain-list-by-email/), а также список сайтов на одном IP-адресе.
Здесь мы можем посмотреть информацию от регистратора по каждому домену https://www.nic.ru/whois/
Сервис Recipdonor тоже предоставляет данные о владельцах доменных имен — http://www.recipdonor.com/infowhois.

Можно проверить риск наложения аффилиата при помощи поиска. Для этого можно задать в поисковой строке контактные данные компании, номер телефона, название компании или еще какие-либо показатели.

Конечно, если владелец регистрировал свой сайт в каких-то справочниках, то данные могут совпадать, поэтому анализ потребует какого-то времени.

Что следует делать, чтобы не попасть под фильтр аффилиат

Если у Вас есть желание создать для своей компании несколько ресурсов одной тематики и продвинуть их в ТОП, то для того чтобы избежать попадания под аффилиат стоит позаботиться на этапе планирования сайта.

Для этого необходимо обеспечить уникальность перечисленных выше показателей.

Также надо понимать, что совпадение показателей не всегда влечет за собой наложение фильтра. Риск повышается, когда сайты уже хорошо прокачаны и занимают высокие позиции.

Тогда Поисковые Системы и могут заняться проверкой на аффилированность. Да и Конкуренты тоже постараются и подадут сигнал, куда следует.

Как выходить из под этого фильтра

Изменить контактные данные.
Сделать уникальным контент, тексты, фотоматериалы.
Закрыть информацию о доменах.
Показать разные телефоны, важно, чтобы на звонки отвечали разные менеджеры.
Можно перенести один из сайтов на другой хостинг.
Сделать уникальными максимальное количество вышеперечисленных показателей.
После проведенных работ обратиться в службу поддержки ПС с просьбой снять фильтр.

К сожалению, полностью отмыть репутацию бывает очень сложно. В некоторых случаях проще перенести контент на другое доменное имя. Конечно со всеми уникальными показателями сайта.

Всем хорошей конверсии и чтобы Ваши сайты никогда не попадали под фильтры ПС.

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Что такое аффилиат, или зачем нужны сайты-дубли

Чтобы понять, что такое сайты аффилиаты, нужно представить себе интернет-предпринимателя, заинтересованного в увеличении продаж. Желая обойти конкурентов, бизнесмен создает несколько сайтов для своей компании. Он планирует продвинуть их по одинаковым запросам и, таким образом, занять все доступные позиции в ТОП-10. Поисковые системы отслеживают аффилиат и пессимизируют подобные сайты. Яндекс оставляет в выдаче только главный ресурс, а остальные площадки исключает из индекса. Поисковик Google использует более мягкий – он понижает сеть сайтов в ранжировании, но не убирает их из выдачи.

Больше видео на нашем канале - изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA

С точки зрения поисковых систем, сайты аффилиаты – это web-ресурсы, принадлежащие одному владельцу и продвигаемые по одинаковому списку запросов. Такие сайты подлежат пессимизации.

Как выполняется поиск аффилиатов

По каким критериям поисковые системы могут отследить сеть сайтов-дублей? Интернет ресурсы привлекут к себе нежелательное внимание, если у них совпадают следующие параметры:

Контактные данные, адреса, телефоны, название фирмы;
Тематика (особенно если используется одинаковый контент или некачественный рерайтинг);
IP-адрес, хостинг;
Регистрационные данные whois у доменов;
Шаблонный или схожий дизайн.

Поисковые системы не афишируют полный перечень методов, по которым осуществляется . Известно, что в некоторых случаях асессоры (сотрудники ПС) выполняют проверку в ручном режиме. Основанием для этого может послужить жалоба, поступившая от конкурентов.

Чем опасен аффилиат фильтр Яндекс

Если этот поисковик сумеет обнаружить сеть сайтов-клонов, то он оставит в выдаче только главный web-ресурс. При этом неизвестно, по какому алгоритму будет осуществлен выбор единственного сайта из группы. В результате владелец сети интернет проектов может понести существенные финансовые потери.

Нужно учитывать, что снять аффилиат фильтр довольно сложно. Для этого потребуется, как минимум, изменить семантическое ядро у каждого сайта из созданной сети.

Как проверить сайт на аффилиаты

Недобросовестные конкуренты могут создать копию вашего web-проекта, чтобы понизить ваши позиции в поисковой выдаче. Для того чтобы аффилиаты найти, можно воспользоваться одним из специализированных сервисов для оптимизаторов или осуществить проверку вручную. Для этого потребуется завести в поисковую форму фрагмент текста с сайта, заключенный в кавычки. Проще всего найти сайты аффилиаты по таким данным, как телефонный номер или адрес организации.

Описанная в кейсе история произошла в конце 2017 года, хотя написать об этом я решил только сейчас. В нашу компанию обратился за помощью владелец сайта по продаже рюкзаков с просьбой увеличить позиции и трафик. После проверки ресурса была замечена нестандартная ситуация: по части целевых запросов сайт не ранжировался вообще, а по другой части запросов сайт занимал одни из верхних позиций ТОПа.

Подобная ситуация распространялась даже на смежные запросы по странице, это видно из скриншота. Одной из особенностей было «мигание» позиций, когда на непродолжительное время сайт появлялся в выдаче по какому-нибудь запросу и потом снова пропадал. Такие запросы обозначены красным цветом на скриншоте.

Проблем с индексацией страниц при этом не наблюдалось — все они находились в индексе, но тем не менее сайт по целевым запросам не ранжировался.

Подозрение на аффилиат-фильтр появилось сразу, я одновременно начал работы по проверке и задал вопрос с описанием проблемы в службу поддержки Яндекса.

Служба поддержки Яндекса не помогла

Платон был в своем репертуаре и посоветовал улучшать релевантность.

И даже после того, как я обозначил нестыковки, которых ну никак не должно было быть при проблеме с релевантностью, ответ техподдержки не изменился: проблема все равно в релевантности ¯\_(ツ)_/¯.

Честно сказать, до этого случая у меня не было большого опыта общения с техподдержкой Яндекса, поэтому я допустил ряд ошибок, которые явно вижу сейчас. Возможно, мой опыт будет кому-то полезен.

Я написал раньше, чем появились дополнительные данные, по сути, кроме позиций ничего не было. Как минимум в подобных вопросах нужно самостоятельно найти сайты, которые вы подозреваете в аффилированности, у вас должна быть статистика по запросам и позициям для этого и вашего сайта.
После того как Платон вынес свой «экспертный» вердикт про релевантность, я решил доказать, что это не так: в тот момент я думал, что логика и понимание своих же алгоритмов у Платона должны быть. Я был молод и наивен. Не пишите повторно и не тратьте время. Решите проблему самостоятельно, если это возможно, либо отправьте Платонам новое обращение, только в этом случае убедитесь, что все ваши вопросы конкретные, а не общие, и что все ваши доводы опираются на конкретные данные.
Платоны не оперируют понятием «аффилиат-фильтр». На момент обращения я знал об этом, но решил добавить в список - лишним не будет.

Но на Платонов я изначально особо не рассчитывал, так что для меня ничего страшного не произошло, если не считать потраченного времени.

Поиск аффилированных ресурсов

Начал я с простого: поискал сайты с таким же номером телефона, IP сервера, проверил текстовую уникальность по цитатному поиску, поискал аффилиаты через специальные сервисы, уточнял у клиента, есть ли у него еще какие-то сайты, кроме продвигаемого.

По всем проверкам полный ноль, аффилиатов нет и все вроде как в порядке.

Иногда бывает, что алгоритмы Яндекса ошибаются… Хотя чего это я вру - не иногда. Как бы то ни было, но полученные результаты ни о чем не говорят, проверка продолжилась.

На следующем этапе я решил собрать список сайтов-конкурентов из ТОП 10 по отслеживаемым запросам и сравнить их позиции с нашим сайтом. Искать аффилиаты вообще по всем проблемным запросам смысла нет - это дорого и долго, учитывая количество этих запросов (их было много, несколько сотен).

Поэтому я взял в выборку только «мигающие» запросы. Почему именно их? Потому что мигание, во-первых, явно говорит о наличии чего-то типа аффилирования по этим запросам, тогда как по запросам, где сайт никогда не появлялся в выдаче, позиций могло не быть из-за релевантности или других проблем. Во-вторых, если «мигание» действительно связано с аффилированием, то это могло бы говорить о том, что аффилиат примерно сопоставим с нами по релевантности, а это уже сильно сужает область поиска. Ну и последнее - решение выгружать только ТОП 10 сайтов, а не ТОП 20, ТОП 30, к примеру, связано с тем, что по этим запросам наш сайт появлялся в результатах выдачи всегда в первой десятке, а раз предполагаемый аффилиат примерно сопоставим с нами по релевантности, то искать его следует там же, то есть в пределах первых 10 позиций выдачи.

Собирал сайты из ТОП 10 выдачи с помощью сервиса http://coolakov.ru/tools/most_promoted/ : просто выгрузил в него список запросов, а на выходе через минуту получил список доменов.

Чтобы убедиться, что все понимают смысл этих и дальнейших действий, немного отвлекусь на теорию:

Так называемый аффилиат-фильтр - это группировка поиска, когда по какому-то запросу поисковик ищет релевантные страницы не только в пределах вашего сайта, но и в пределах всех сайтов-аффилиатов. Самая релевантная страница показывается в выдаче. После того как я собрал список сайтов из ТОП 10 выдачи по всем «мигающим» запросам, то снял их позиции по отслеживаемым для нашего сайта позициям и сравнил с нашим сайтом.

То есть если в выдаче показывается наш сайт, то сайт-аффилиат из выдачи пропадает, и наоборот. Я искал именно такую корреляцию, и да, я нашел нужный сайт. Пример того, как это может выглядеть, на скриншотах ниже. На нем отчетливо видна смена релевантного документа: страница первого сайта стала ранжироваться в поиске, а страница второго исчезла из выдачи, при этом сами страницы продолжают находиться в индексе поисковика.

Лечение проблемы

Ресурс, который Яндекс признал нашим аффилиатом, таковым на самом деле не был - это сайт сторонней организации. Осечки алгоритмов случаются, к сожалению, это был именно такой случай.

Но даже когда аффилиат был найден, то я не решился повторно написать Платонам, а начал искать причину:

Дизайн, структура, показатели whois и IP сайтов были разными.
Было пересечение по некоторым товарам и ценам, но в данной нише такое возможно.
Оба сайта были на одном движке.
У обоих сайтов стоял одинаковый плагин для расчета стоимости доставки и вывода пунктов доставки. Как оказалось, этот плагин написал программист нашего клиента, и в дальнейшем они продали эту наработку сайту-аффилиату.

Больше ничего подозрительного найдено не было, теперь можно было писать повторное письмо Платонам, я составил вот такой текст:

А вот ответ Платона

Проблему не подтвердили, но это нормально, учитывая, что Яндекс не оперирует понятием и отрицает наличие в своих алгоритмах «аффилиат-фильтра»: раз этого нет, то и проблемы из-за этого быть не может, логично.

Но спустя короткое время можно было наблюдать уже такую картину:

Аффилирование убрали, и сайт занял свое законное положение в ТОПе.

Вот такая показательная история. Надеюсь, она окажется для вас полезной и поможет разобраться в похожей ситуации, если таковая подвернется.